Unique and Transdiagnostic Dimensions of Reward Functioning in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Alcohol Use Disorder Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Contemporary theories of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and alcohol use disorder (AUD) emphasize core dysfunctions in reward-related processes and behaviors as pathognomonic characteristics. However, to date, it is unclear which domains of reward functioning are unique to ADHD versus AUD symptom dimensions, and which represent underlying shared correlates. METHODS: The current study employed secondary data analyses from a large community sample of emerging adults (N = 602; 57.3% female) and novel transdiagnostic modeling (i.e. bi-factor confirmatory factor analyses and structural equation modeling) of ADHD, AUD and shared symptom dimensions to identify unique and common reward-related dimensions: environmental suppressors, reward probability, hedonic capacity, proportionate substance-related reinforcement and delay discounting. RESULTS: The presence of environmental suppressors was the only reward-related construct that correlated with the underlying ADHD-AUD shared dimension. The AUD symptom dimension was uniquely associated with proportionate substance-related reinforcement, whereas the ADHD symptom dimension was uniquely associated with limited reward probability. No significant associations were found for delay discounting or hedonic capacity. CONCLUSIONS: These novel findings highlight specific aspects of reward-related functioning in ADHD, AUD and shared symptom dimensions. In so doing, this work meaningfully advances theoretical conceptualizations of these two commonly co-occurring presentations and suggests future directions for research on transdiagnostic correlates. Future longitudinal studies should include clinical samples with diagnoses of AUD and ADHD to further identify underlying correlates over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».