Experimental and Theoretical Studies of α-Linolenic Acid as Green Corrosion Inhibitor for Carbon Steel in 0.5 M Sulfuric Acid
Notice bibliographique
Résumé
A component of Salvia hispanica, α-linolenic acid, has been evaluated as a green corrosion inhibitor for 1018 carbon steel in 0.5 M sulfuric acid using weight loss tests, potentiodynamic polarization curves and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) measurements. Theoretical calculations using Density Functional Theory (DFT) were used also. The results have shown that this compound is a good corrosion inhibitor, with an efficiency which increased with an increase in its concentration up to 600 ppm, but it decreased with a further increase in the concentration. α-linolenic acid formed protective corrosion products layer because it was chemically adsorbed onto the steel surface according to a Langmuir type of adsorption isotherms. Polarization curves have shown that α-linolenic acid is a good, mixed type of inhibitor with a predominant effect on the cathodic hydrogen evolution reactions. EIS measurements indicated a charge transfer-controlled corrosion process. DFT calculations indicated that α-linolenic acid was more efficient in an acidic environment than in a neutral one because has a high tendency to donate electrons and can be easily protonated. In addition to this, it had the highest EHUMO value, the best chemical reactivity, the greatest tendency to transfer electrons and a greater facility of modifying its electronic configuration in the presence of carbon steel specimens according to its chemical hardness value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».