Xylazine detected in unregulated opioids and drug administration equipment in Toronto, Canada: clinical and social implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The North American opioid overdose crisis is driven in large part by the presence of unknown psychoactive adulterants in the dynamic, unregulated drug supply. We herein report the first detection of the psychoactive veterinary compound xylazine in Toronto, the largest urban center in Canada, by the city's drug checking service. METHODS: Toronto's Drug Checking Service launched in October 2019. Between then and February 2021, 2263 samples were submitted for analysis. The service is offered voluntarily at harm reduction agencies that include supervised consumption services. Samples were analyzed using gas chromatography-mass spectrometry or liquid chromatography-high resolution mass spectrometry. Targeted and/or untargeted screens for psychoactive substances were undertaken. RESULTS: In September 2020, xylazine was first detected by Toronto's Drug Checking Service. Among samples analyzed from September 2020 to February 2021 expected to contain fentanyl in isolation (610) or in combination with methamphetamine (16), xylazine was detected in 46 samples (7.2% and 12.5% of samples, respectively). Samples were predominantly drawn from used drug equipment. Three of the samples containing xylazine (6.5%) were associated with an overdose. CONCLUSION: We present the first detection of xylazine in Toronto, North America's fourth-largest metropolitan area. The increased risk of overdose associated with use of xylazine and its detection within our setting highlights the importance of drug checking services in supporting rapid responses to the emergence of potentially harmful adulterants. These data also highlight the clinical challenges presented by the dynamic nature of unregulated drug markets and the concomitant need to establish regulatory structures to reduce their contribution to overdose morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».