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Enregistrement W3206843041 · doi:10.1021/acs.estlett.1c00722

Insights into the Influence of Natural Retinoic Acids on Imposex Induction in Female Marine Gastropods in the Coastal Environment

2021· article· en· W3206843041 sur OpenAlexafffund
Guang‐Jie Zhou, Kevin Ho, Jack Chi‐Ho Ip, Shan Liu, Jianying Hu, John P. Giesy, Kmy Leung

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants CommitteeCanada Research Chairs
Mots-clésImposexBiologyEcotoxicologyPseudohermaphroditismZoologySex reversalMolluscaEcologyToxicologyGeneEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventionally, development of imposex, i.e., superimposition of male sexual characteristics on females, in marine neogastropods has been solely linked to exposure to synthetic organotin compounds, such as triphenyltin (TPT), in the marine environment. Here, our experimental results show that marine cyanobacteria can produce retinoic acids (RAs) and their oxidative metabolites 4-oxo-RAs, and the most commonly distributed RA, i.e., all-trans-RA, can also trigger expression of genes related to imposex in female whelks Reishia clavigera after chronic exposure of 60 days. Both estimated concentrations of TPT and RAs and 4-oxo-RAs in seawater are positively associated with the Vas Deferens Sequence Index (VDSI) in female whelks collected from various sites along the coast of Hong Kong; the concentration of TPT explains 28% of the total variation of VDSI, while the total concentrations of RAs and 4-oxo-RAs contributed to 14% of the variation based on separate regression analyses. Our discoveries have implications on the cause and magnitude of imposex in marine neogastropods, calling for more research in ecotoxicology of natural RAs and 4-oxo-RAs in the marine environment in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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