Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ‘limits of markets’ debate broadly concerns the question of when it is (im)permissible to have a market in some good. Markets can be of tremendous benefit to society, but many have felt that certain goods should not be for sale (e.g., sex, kidneys, bombs). Their sale is argued to be corrupting, exploitative, or to express a form of disrespect. InMarkets without Limits, Jason Brennan and Peter Jaworski have recently argued to the contrary: For any good, as long as it is permissible to give it for free, then it is permissible to give it for money. Their thesis has led to a number of engaging objections, and I leverage recent work on the nature of feasibility within political philosophy to offer a new challenge. I argue that feasibility offers a constraint on which markets can be permissibly implemented. Though it may be possible to create a morally acceptable version of an otherwise repugnant market, some of these markets may be infeasible, and so we are not permitted to implement them. After laying out this challenge, I consider several replies. They concern the relevance of feasibility, and whether any markets really are infeasible. This provides an opportunity to explore the dangers of pursuing the infeasible and with markets generally. I conclude by considering what might lead us to pursue these markets despite their infeasibility, or how knowledge of infeasibility may prove useful regardless.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,048 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».