Uses of Cellular Agriculture in Plant-Based Meat Analogues for Improved Palatability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With a growing population that is expected to double meat consumption in the next decades, more sustainable and affordable proteins need to be developed. Conventional meat production accounts for a considerable amount of greenhouse gas emission, land and water usage, and energy consumption. Plant-based meat alternatives have been a cornerstone in the alternative protein market. In recent years, biomimicry of traditional meat products is the focus on the market. Animal-raised meat has still maintained its popularity as plant-based meat analogues (PBMA) fail to mimic or be better than conventional meat production. PBMA aims to replicate the aesthetic and chemical characteristics of a type of meat without the need of raising animals. Another alternative is the novel cultured meat or “lab-grown meat” that could provide a high protein source. Considerable developments are still needed to produce complex cultured meat products. Because of difficulties of replicating meat proteins in PBMA, a proposition is to use cultured meat components in PBMA. We review the potential use of cellular agriculture in different facets of PBMA for improved sensorial attributes. There is a significant need for research, innovation, and regulation in this field to create an improved product that has a lower impact on the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle