Synchronous imaging of pelvic geometry and muscle morphometry: a pilot study of pelvic retroversion using upright MRI
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated feasibility of imaging lumbopelvic musculature and geometry in tandem using upright magnetic resonance imaging (MRI) in asymptomatic adults, and explored the effect of pelvic retroversion on lumbopelvic musculature and geometry. Six asymptomatic volunteers were imaged (0.5 T upright MRI) in 4 postures: standing, standing pelvic retroversion, standing 30° flexion, and supine. Measures included muscle morphometry [cross-sectional area (CSA), circularity, radius, and angle] of the gluteus and iliopsoas, and pelvic geometry [pelvic tilt (PT), pelvic incidence (PI), sacral slope (SS), L3-S1 lumbar lordosis (LL)] L3-coccyx. With four volunteers repeating postures, and three raters assessing repeatability, there was generally good repeatability [ICC(3,1) 0.80-0.97]. Retroversion had level dependent effects on muscle measures, for example gluteus CSA and circularity increased (up to 22%). Retroversion increased PT, decreased SS, and decreased L3-S1 LL, but did not affect PI. Gluteus CSA and circularity also had level-specific correlations with PT, SS, and L3-S1 LL. Overall, upright MRI of the lumbopelvic musculature is feasible with good reproducibility, and the morphometry of the involved muscles significantly changes with posture. This finding has the potential to be used for clinical consideration in designing and performing future studies with greater number of healthy subjects and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».