Dual-Gendered Leadership: Gender-Inclusive Scientific-Political Public Health Communication Supporting Government COVID-19 Responses in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to identify the influence of woman leadership on improving the traditional man-dominated scientific-political communication towards positive COVID-19-driven public health interventions. Across Canada, dual-gendered leadership (women chief medical officers and men prime minister/premiers) at both federal and provincial levels illustrated a positive approach to "flatten the curve" during the first and second waves of COVID-19. With the four provinces of New Brunswick, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, and Prince Edward Island, Atlantic Canada formed the "Atlantic Bubble", which has become a great example domestically and internationally of successfully mitigating the pandemic while maintaining societal operation. Three provinces have benefitted from this complementary dual-gendered leadership. This case study utilized a scoping media coverage review approach, quantitatively examining how gender-inclusive scientific-political cooperation supported effective provincial responses in Atlantic Canada during the first two waves of COVID-19. This case study discovers that (1) at the provincial government level, woman leadership of mitigation, advocating, and coordination encouraged provincial authorities to adapt science-based interventions and deliver consistent and supportive public health information to the general public; and (2) at the community level, this dual-gendered leadership advanced community cohesion toward managing the community-based spread of COVID-19. Future studies may apply a longitudinal, retrospective approach with Canada-wide or cross-national comparison to further evaluate the strengths and weaknesses of dual-gendered leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».