End stage liver disease etiology & transplantation referral outcomes of major ethnic groups in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Liver disease etiology and transplantation outcomes may vary by ethnicity. We aimed to determine if disparities exist in our province.We reviewed the provincial database for liver transplant referrals. We stratified cohorts by ethnicity and analyzed disease etiology and outcomes.Four thousand nine hundred sixteen referrals included 220 South Asians, 413 Asians, 235 First Nations (Indigenous), and 2725 Caucasians. Predominant etiologies by ethnicity included alcohol (27.4%) and primary sclerosing cholangitis (PSC) (8.8%) in South Asians, hepatitis B (45.5%) and malignancy (13.9%) in Asians, primary biliary cholangitis (PBC) (33.2%) and autoimmune hepatitis (AIH) (10.8%) in First Nations, and hepatitis C (35.9%) in Caucasians. First Nations had lowest rate of transplantation (30.6%, P = .01) and highest rate of waitlist death (10.6%, P = .03). Median time from referral to transplantation (268 days) did not differ between ethnicities (P = .47). Likelihood of transplantation increased with lower body mass index (BMI) (hazard ratio [HR] 0.99, P = .03), higher model for end stage liver disease (MELD) (HR 1.02, P < .01), or fulminant liver failure (HR 9.47, P < .01). Median time from referral to ineligibility status was 170 days, and shorter time was associated with increased MELD (HR 1.01, P < .01), increased age (HR 1.01, P < .01), fulminant liver failure (HR 2.56, P < .01) or South Asian ethnicity (HR 2.54, P < .01). Competing risks analysis revealed no differences in time to transplant (P = .66) or time to ineligibility (P = .91) but confirmed increased waitlist death for First Nations (P = .04).We have noted emerging trends such as alcohol related liver disease and PSC in South Asians. First Nations have increased autoimmune liver disease, lower transplantation rates and higher waitlist deaths. These data have significance for designing ethnicity specific interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».