Modulation of IL-17A and IFNγ by β2-adrenergic agonist terbutaline and inverse-agonist nebivolol, influence of ADRB2 polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Background Upon activation, helper T (Th) cells produce cytokines such as IL-17A and IFNγ, which may exacerbate inflammatory disease and disorders. Adrenergic drugs are emerging as immunomodulatory agents to treat pro-inflammatory diseases, but their function is not completely understood. Th Cells express the β2-adrenergic receptor (β2AR) that is encoded by ADRB2. Agonists of the β2AR decrease IFNγ but can increase IL-17A from Th cells. We compared a β2AR agonist to an inverse-agonist, and assessed the influence of ADRB2 polymorphisms on IL-17A and IFNγ responses. Methods Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from venous blood of healthy human participants were cultured with T cell activators anti-CD3 and anti-CD28 antibodies. Terbutaline, a β2AR agonist or nebivolol, a β1AR antagonist and β2AR inverse-agonist, were added in vitro. Cytokines IL-17A and IFNγ were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. Genomic ADRB2 and its immediate upstream region were sequenced using Sanger's method. Cytokine response to drug was analyzed based on ADRB2 polymorphisms. Results Terbutaline consistently inhibited IFNγ from activated PBMC samples. In contrast, it increased IL-17A in PBMC homozygous for Gly16 codon of ADRB2. Nebivolol inhibited IL-17A and IFNγ from activated Th cells. When applied to activated-PBMCs, nebivolol inhibited IL-17A but did not significantly inhibit IFNγ although a trend was observed. The ability of nebivolol to inhibit IL-17A was attenuated by a β2AR-specific antagonist. Cellular proliferation and viability was not significantly changed by nebivolol. Nebivolol suppressed IL-17A in all of the samples regardless of ADRB2 polymorphisms. Conclusions This data demonstrates that terbutaline inhibited IFNγ, however, it increased IL-17A in samples with the common Gly16 polymorphism of ADRB2. Nebivolol inhibited IL-17A regardless of ADRB2 polymorphisms. Thus, nebivolol is a strong candidate for treating inflammatory diseases or disorders where IL-17A exacerbates symptoms.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».