Genotype - phenotype correlation in an adolescent girl with pathogenic PPARy genetic variation that caused severe hypertriglyceridemia and early onset type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Severe hypertriglyceridemia (HTG) (>885 mg/dL) can be caused by familial partial lipodystrophy type 3 (FPLD3), an autosomal dominant disorder caused by loss of function of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARG), characterized by abnormal distribution of fat and metabolic derangements. This case reports a 16-year-old female (body mass index, 23.5 kg/m2) hospitalized twice for pancreatitis (triglycerides [TG] level >2,200 mg/dL). Her treatment management included bowel rest, insulin infusion, and plasmapheresis. A low-fat diet with 10 g of fat daily and 160 mg of fenofibrate daily decreased fasting TG to 411 mg/dL (range, 0-149 mg/dL). The patient had a normal leptin level. Panel testing of genes that impact TG metabolism revealed a known pathogenic variant in the PPARG gene (c.452A>G p.Tyr151Cys). A second variant detected in this gene, c.1003G>C (p.Val335Leu), is considered benign. Her glycosylated hemoglobin of 6.6% and 2-hour oral glucose tolerance test confirmed type 2 diabetes mellitus (T2DM). This study reports the earliest detection of T2DM in an adolescent with a pathogenic variant of PPARG. PPARG-related FPLD3 should be considered in lean children that present with severe HTG and insulin resistance, and subsequent treatment with proliferator-activated receptor gamma agonists, specifically thiazolidinediones, should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».