MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206907062 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.28182

Variations in Quality of Care by Sex and Social Determinants of Health Among Younger Adults With Acute Myocardial Infarction in the US and Canada

2021· article· en· W3206907062 sur OpenAlexafffundabout
Valeria Raparelli, Louise Pilote, Brian N. Dang, Hassan Behlouli, James Dziura, Héctor Bueno, Gail D’Onofrio, Harlan M. Krumholz, Rachel P. Dreyer

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMcGill UniversityCentro Nacional de Investigaciones CardiovascularesCanadian Institutes of Health ResearchMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaMcGill University Health Centre
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMyocardial infarctionHealth careDemographyCohortRetrospective cohort studyYoung adultAcute careGerontologyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Quality of care of young adults with acute myocardial infarction (AMI) may depend on health care systems in addition to individual-level factors such as biological sex and social determinants of health (SDOH). Objective: To examine whether the quality of in-hospital and postacute care among young adults with AMI differs between the US and Canada and whether female sex and adverse SDOH are associated with a low quality of care. Design, Setting, and Participants: This retrospective cohort analysis used data from 2 large cohorts of young adults (aged ≤55 years) receiving in-hospital and outpatient care for AMI at 127 centers in the US and Canada. Data were collected from August 21, 2008, to April 30, 2013, and analyzed from July 12, 2019, to March 10, 2021. Exposures: Sex, SDOH, and health care system. Main Outcomes and Measures: Opportunity-based quality-of-care score (QCS), determined by dividing the total number of quality indicators of care received by the total number for which the patient was eligible, with low quality of care defined as the lowest tertile of the QCS. Results: A total of 4048 adults with AMI (2345 women [57.9%]; median age, 49 [interquartile range, 44-52] years; 3004 [74.2%] in the US) were included in the analysis. Of 3416 patients with in-hospital QCS available, 1061 (31.1%) received a low QCS, including more women compared with men (725 of 2007 [36.1%] vs 336 of 1409 [23.8%]; P < .001) and more patients treated in the US vs Canada (962 of 2646 [36.4%] vs 99 of 770 [12.9%]; P < .001). Conversely, low quality of post-AMI care (748 of 2938 [25.5%]) was similarly observed for both sexes, with a higher prevalence in the US (678 of 2346 [28.9%] vs 70 of 592 [11.8%]). In adjusted analyses, female sex was not associated with low QCS for in-hospital (odds ratio [OR], 1.05; 95% CI, 0.87-1.28) and post-AMI (OR, 1.07; 95% CI, 0.88-1.30) care. Conversely, being treated in the US was associated with low in-hospital (OR, 2.93; 95% CI, 2.16-3.99) and post-AMI (OR, 2.67; 95% CI, 1.97-3.63) QCS, regardless of sex. Of all SDOH, only employment was associated with higher quality of in-hospital care (OR, 0.72; 95% CI, 0.59-0.88). Finally, only in the US, low quality of in-hospital care was associated with a higher 1-year cardiac readmissions rate (234 of 962 [24.3%]). Conclusions and Relevance: These findings suggest that beyond sex, health care systems and SDOH that depict social vulnerability are associated with quality of AMI care. Taking into account SDOH among young adults with AMI may improve quality of care and reduce readmissions, especially in the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA Network OpenMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207