Ditch the low flow: Agricultural impacts on flow regimes and consequences for aquatic ecosystem functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large‐scale, intensive agriculture is a critical activity supporting global food production, yet it has taken a significant toll on the equally critical ecosystem services supplied by global biodiversity. This is particularly true for the planet's most threatened ecosystems: freshwaters. As one of the world's largest agricultural producers, Canada is also home to much of the world's freshwater. As Canada's agricultural capacity expands under climate warming into more northerly latitudes—and in some cases regions with large carbon sinks—it is imperative that this sectoral shift is accompanied by careful management to avoid exacerbating ecosystem service losses. Across Canada, agricultural practices vary in terms of their impact on freshwater ecosystems. Agricultural water extraction, storage behind dams, diversions, dredging and clearing of riparian vegetation can impact more naturalized flow regimes. This review explores the influence of managed low flows on ecosystem functioning in man‐made drainage/irrigation ditch systems. We examine how low flows in these systems can impact ecosystem functions in agricultural watersheds with fragmented natural capital. We provide management options to protect ecosystem functions under a changing climate, recognizing that in agro‐ecosystems, drainage/irrigation ditch systems provide a critical remnant habitat to support biodiversity in otherwise depauperate landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle