Adherence to Psychological First Aid after Exposure to a Traumatic Event at Work among EMS Workers: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Managing post-traumatic stress reactions in the first few days after exposure to a potentially traumatic event in the course of one's work remains a challenge for first responder organizations such as Emergency Medical Services (EMS). Psychological First Aid (PFA) is an evidence-informed approach to reducing initial distress and promoting short- and long-term coping strategies among staff in the aftermath of exposure. PFA provided by peer helpers is considered a promising solution for first responder organizations. Unfortunately, first responders may encounter stigma and barriers to mental health care. Therefore, a deeper investigation is needed regarding adherence over time to implemented PFA intervention. The purpose of this study is to qualitatively explore factors that influence adherence to PFA intervention of recipients and peer helpers. EMS workers (n = 11), working as PFA peer helpers for one year, participated in semi-structured interviews. Data were analyzed using thematic analysis; intercoder reliability (κ = 0.91) was also used. Researchers identified four themes and 11 subthemes influencing adherence to PFA intervention: (1) individual perceptions and attitudes of peer helpers and recipients about pfa intervention; (2) perceived impacts on peer helpers and recipients; (3) organizational support to pfa intervention; and (4) congruence with the occupational culture. Study findings herein suggest that it is conceivable to act on various factors to improve adherence to PFA intervention among peer helpers and recipients within EMS organization. This could lead to enhanced understanding of the challenges involved in sustaining a peer led PFA program for first responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».