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Enregistrement W3206925410 · doi:10.1038/s41372-021-01220-5

The culture of research communication in neonatal intensive care units: key stakeholder perspectives

2021· article· en· W3206925410 sur OpenAlexaff
Jennifer Degl, Ronald L. Ariagno, Judy L. Aschner, Sandra Sundquist Beauman, Wakako Eklund, Elissa Z. Faro, Hiroko Iwami, Yamile C. Jackson, Carole Kenner, Ivone Kim, Ágnes Klein, Mary B. Short, Keira Sorrells, M. Turner, Robert S. Ward, Scott K. Winiecki, Christina Bucci‐Rechtweg

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Association of Neonatal NursesChildren's Hospital of PhiladelphiaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineKey (lock)Intensive careNeonatologyStakeholderNeonatal intensive care unitIntensive care medicinePediatricsFamily medicinePublic relationsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the perspectives of neonatologists, neonatal nurses, and parents on research-related education and communication practices in the neonatal intensive care unit (NICU). STUDY DESIGN: Questionnaire circulated through interest groups and administered using the internet. RESULTS: 323 respondents responded to the survey. 52 were neonatologists, 188 were neonatal nurses, and 83 were parents of NICU graduates. Analysis was descriptive. Differences were noted between stakeholder groups with respect to whether current medications meet the needs of sick neonates, research as central to the mission of the NICU, availability of appropriate education/training for all members of the research team, and adequacy of information provided to parents before, during, and after a research study is completed. CONCLUSION: Engagement of nurses and parents at all stages of NICU research is currently suboptimal; relevant good practices, including education, should be shared among neonatal units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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