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Enregistrement W3206935311 · doi:10.1108/hcs-11-2020-0018

A rapid review of practices to support people experiencing homelessness during COVID-19

2021· review· en· W3206935311 sur OpenAlexaffabout
Abe Oudshoorn, Tanya Benjamin, Tracy Smith‐Carrier, Sarah Benbow, Carrie Anne Marshall, Riley Kennedy, Jodi Hall, C. Susana Caxaj, Hélène Berman, Deanna Befus

Notice bibliographique

RevueHousing Care and Support · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensFanshawe CollegeThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplementationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)OriginalityPandemicEquity (law)Context (archaeology)Public relationsGovernment (linguistics)Political scienceValue (mathematics)SociologyMedicineComputer scienceGeographyQualitative researchSocial scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose People experiencing homelessness are uniquely vulnerable to the impacts of a pandemic, such as COVID-19. Therefore, governments across Canada have been implementing a patchwork of responses to address the needs of those who are homeless at this time. The purpose of this study is to both compile and assess the varying responses by exploring the breadth of actions presented in print and social media. Design/methodology/approach Rapid review methodology is a means of compiling a breadth of information to compare and contrast policy implementations. Herein, the authors provide a comprehensive rapid review of responses to homelessness considered through a health equity lens. Findings Based on policy implementations to date, the authors offer eight recommendations of potentially promising practices among these responses. Situated within a capabilities approach, the authors call upon governments to provide a full breadth of responses to ensure that both health and housing are better protected and obtained during the COVID-19 pandemic. Originality/value This paper presents the first comprehensive review of local government responses to homelessness in the context of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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