Extremely thermophilic endospores germinate and metabolise organic carbon in sediments heated to above 80°C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Endospores of thermophilic bacteria are widespread in cold seabed environments where they remain dormant during initial burial in accumulating sediments. The temperature increase during sedimentation can be simulated in experimental heating of sediments, resulting in the temperature-dependent activation of different endospore populations from the microbial seed bank. Here we investigated the response of endospore populations to heating at extreme high temperature (80– 99°C). Metabolites for germination and organic matter degradation (dipicolinic acid and organic acids) revealed both endospore germination and subsequent metabolism at ≥80°C. Endospore-forming Firmicutes with the genomic potential for organic carbon and nitrogen transformation were recovered by genome-resolved metagenomics. Genomes from Symbiobacteriales, Thermosediminibacteriales, Moorellales and Calditerricolales encode multiple mechanisms for high temperature degradation of sedimentary organic carbon and features of necromass that accumulate during sediment burial including saccharides, amino and nucleic acids. The results provide insight into the metabolism of novel carbon cycling microorganisms activated at high temperature, and suggest that extremely thermophilic Firmicutes dispersed in the ocean are poised to germinate in response to sediment heating during burial and transform a wide range of organic substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».