Association of Sinusitis and Upper Respiratory Tract Diseases With Incident Rheumatoid Arthritis: A Case-control Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to determine whether specific respiratory tract diseases are associated with increased rheumatoid arthritis (RA) risk. Methods This case-control study within the Mass General Brigham Biobank matched newly diagnosed RA cases to 3 controls on age, sex, and electronic health record history. We identified RA using a validated algorithm and confirmed by medical record review. Respiratory tract disease exposure required 1 inpatient or 2 outpatient codes at least 2 years before the index date of RA clinical diagnosis or matched date. Logistic regression models calculated ORs for RA with 95% CIs, adjusting for confounders. We then stratified by serostatus (“seropositive” was positive rheumatoid factor and/or anticitrullinated protein antibodies) and smoking. Results We identified 741 RA cases and 2223 controls (both median age 55, 76% female). Acute sinusitis (OR 1.61, 95% CI 1.05–2.45), chronic sinusitis (OR 2.16, 95% CI 1.39–3.35), and asthma (OR 1.39, 95% CI 1.03–1.87) were associated with increased risk of RA. Acute respiratory tract disease burden during the preindex exposure period was also associated with increased RA risk (OR 1.30 per 10 codes, 95% CI 1.08–1.55). Acute pharyngitis was associated with seronegative (OR 1.68, 95% CI 1.02–2.74) but not seropositive RA; chronic rhinitis/pharyngitis was associated with seropositive (OR 2.46, 95% CI 1.01–5.99) but not seronegative RA. Respiratory tract diseases tended towards higher associations in smokers, especially > 10 pack-years (OR 1.52, 95% CI 1.02–2.27, P = 0.10 for interaction). Conclusion Acute and chronic sinusitis, pharyngitis, and acute respiratory burden increased RA risk. The mucosal paradigm of RA pathogenesis may involve the upper respiratory tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».