Organophosphate ester plasticizers in edible fish from the Mediterranean Sea: Marine pollution and human exposure
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of organophosphate esters (OPEs) plasticizers were analysed in the present study. Fifty-five fish samples belonging to three highly commercial species, European sardine (Sardina pilchardus), European anchovy (Engraulis encrasicolus), and European hake (Merluccius merluccius), were taken from the Western Mediterranean Sea. OPEs were detected in all individuals, except for two hake samples, with concentrations between 0.38 and 73.4 ng/g wet weight (ww). Sardines presented the highest mean value with 20.5 ± 20.1 ng/g ww, followed by anchovies with 14.1 ± 8.91 ng/g ww and hake with 2.48 ± 1.76 ng/g ww. The lowest OPE concentrations found in hake, which is a partial predator of anchovy and sardine, and the higher δ15N values (as a proxy of trophic position), may indicate the absence of OPEs biomagnification. Eleven out of thirteen tested OPEs compounds were detected, being diphenyl cresyl phosphate (DCP) one of the most frequently detected in all the species. The highest concentration values were obtained for tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDClPP), trihexyl phosphate (THP), and tris(2-butoxyethyl) phosphate (TBOEP), for sardines, anchovies, and hakes, respectively. The human health risk associated with the consumption of these fish species showing that their individual consumption would not pose a considerable threat to public health regarding OPE intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».