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Enregistrement W3206945219 · doi:10.2147/cia.s335172

The Electronic Frailty Index is Associated with Increased Infection and All-Cause Mortality Among Older Patients with Primary Lung Cancer: A Cohort Study

2021· article· en· W3206945219 sur OpenAlex
Yanjiao Shen, Yuting Wang, Qingyang Shi, Lisha Hou, Birong Dong, Qiukui Hao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineConfidence intervalCohortProportional hazards modelOdds ratioCohort studyRetrospective cohort studyProspective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To assess whether the electronic frailty index (eFI) is independently associated with all-cause mortality and chemotherapy adverse reactions among older Chinese patients with lung cancer. METHODS: This is a retrospective, single-institution, chart review, and not a prospective cohort study. All patients ≥60 years with primary lung cancer in the West China Hospital from 2010 to 2017 were included in this cohort. The eFI was established using 35 frailty-related variables in the electronic medical record (EMR) system and was cut by a value of 0.2 to classify the patients into frail (eFI ≥0.2) and robust/non-frail groups (eFI<0.2). The long-term outcome was all-cause mortality identified by government databases and telephone interviews. Short-term outcomes were any infection, bone suppression, chemotherapy discontinuation, impaired liver function, any gastrointestinal reactions and length of hospitalization. An inverse probability weighting method was used to eliminate the potential confounders. An adjusted Kaplan-Meier estimator and a weighted Cox model were used to calculate the survival and hazard ratio. A weighted logistic model was used to calculate the odds of short-term outcomes. RESULTS: A total of 997 patients were included in this study with a median follow-up of 34 months. Compared with non-frail patients, frail patients had an increased risk of mortality and shortened overall survival (hazard ratio [HR] of mortality, 1.29; 95% confidence interval [CI], 1.05 to 1.60; adjusted restricted mean survival time [aRMST] difference, -5.68 months; 95% CI, -10.15 to -1.21 months). For short-term outcomes, frail patients had increased odds of infection compared to non-frail patients (odds ratio, 1.83; 95% CI, 1.09 to 3.06). No other outcome showed a significant result. CONCLUSION: This study of older Chinese patients with primary lung cancer suggests that eFI-based frail patients had worse prognoses with increased risk of all-cause mortality and shortened survival times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle