Risk factors for HIV infection among men who have sex with men in the ANRS IPERGAY PrEP trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aimed to assess among men who have sex with men (MSM) risk factors for HIV infection, to identify those who require urgent pre-exposure prophylaxis (PrEP) prescription. Methods All participants enrolled in the placebo arm of the ANRS IPERGAY trial, or infected between screening and day 0, were included. Baseline characteristics were described and HIV incidence rate ratios (RRs) were estimated with their 95% CIs. Results 203 MSM were included with a median follow-up of 9 months. During the study period, 16 participants acquired HIV infection while not receiving tenofovir disoproxil and emtricitabin (TDF/FTC) over 212.4 person-years (PYs) of follow-up (incidence rate 7.5/100 PYs, 95% CI: 4.3 to 12.2). Being enrolled in Paris was associated with a significant increased risk of HIV infection (RR: 4.1; 95% CI: 1.1 to 28.3). A high number of sexual partners in prior 2 months (≥10 vs <5) and of condomless receptive anal sex episodes in prior 12 months (>5 vs <5) were strong predictors for HIV acquisition (RR: 10.6 (2 to 260.2) and 3.3 (1.2 to 10.2), respectively). Those who reported more often or only receptive sexual practices were also at increased risk (RR: 9.8 (2.0 to 246.6)). The use of recreational drugs in prior 12 months, especially gamma hydroxybutarate/gamma butyrolactone (RR: 5.9; 95% CI: 2 to 21.7), was associated with a significantly increased risk of HIV acquisition even after adjustment for sexual practices. Conclusions MSM who have frequent condomless receptive anal sex and multiple partners, or use recreational drugs should be targeted in priority for PrEP prescription especially if they live in an area with a high prevalence of HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».