Belongingness to Canada: Synthesizing Canadianness and Muslimness among Newly Emergent Canadian Muslims
Notice bibliographique
Résumé
The recent statistic reveals the number of Canadian Muslims increases multifold in decades. It is predicted that the Canadian Muslim population will grow significantly. The demographic postures of varied Canadian Muslims offer several features requiring scholarly attention and action from all interested stakeholders to look into the situation. That is to evoke Canadianness among those newly emergent Canadian Muslims who came to Canada as immigrants or born here and grown-up as Muslim. When each boundary is negotiated, the spectrum of Muslimness and Canadian-ness is synthesized in the making. This ongoing situation demands particular action to nurture a sense of belongingness for newly emergent Canadian Muslims to protect and promote Canadian multicultural society amidst external and internal challenges such as Islamophobia and radicalism. Based on scoping reviews on selected pieces of literature, the idea of finding a new model or denomination of Islam in Canada is a convincing step to synthesize Canadianness and Muslimness, which reflect the empirical situation of newly emergent Muslims in Canada. The history of the first mosque built in Canada taught us how the synthesis can be practically applied, how flexible Islam can be genuinely promoted, and the lines of doctrine and cultural difference can be deliberately blurred. This ethos demonstrates compatibility with Canadian values of openness and respect for diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».