MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3206974836 · doi:10.4995/eurocall.2011.16292

Enhancing ESL students' vocabulary acquisition through a meaningful filmmaking project

2011· article· en· W3206974836 sur OpenAlexaffabout
Jia Li, Brenda C. McComb

Notice bibliographique

RevueThe EuroCALL Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSubtitles and Audiovisual Media
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilmmakingScripting languageVocabularyComputer scienceDramaPedagogyMultimediaMathematics educationPsychologyLinguisticsVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This paper examines the impact on English learning, and in particular on vocabulary acquisition, through engaging ESL students in the filmmaking lifecycle. Twenty-three undergraduate ESL students with linguistically and culturally diverse backgrounds in a large Canadian university participated in this project. Participants from 15 majors were randomly divided into five drama groups, and contributed to screenwriting, acting, production and postproduction of the film.<br />The project outcomes show that filmmaking is a meaningful task which captivates students’ imagination, enhances their motivation, and facilitates their interaction through compelling multi-media . They further indicate that the filmmaking based on carefully written scripts, while at the same time allowing for personal interpretation of characters, is effective in creating an optimal learning environment for students’ English acquisition, particularly vocabulary.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe EuroCALL ReviewMême sujetSubtitles and Audiovisual MediaTravaux en français237 207