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Enregistrement W3206977576 · doi:10.1007/s00366-021-01521-5

Transient behavior of imperfect bi-directional functionally graded sandwich plates under moving loads

2021· article· en· W3206977576 sur OpenAlexaff
Mahdi Esmaeilzadeh, M.E. Golmakani, Yunhua Luo, Mahdi Bodaghi

Notice bibliographique

RevueEngineering With Computers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationNonlinear systemNewmark-beta methodBoundary value problemMaterials scienceDynamic relaxationMechanicsPartial differential equationParametric statisticsFinite element methodMathematical analysisImperfectMathematicsGeometryStructural engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An investigation of dynamic behaviors of a sandwich plate containing an imperfect two dimensional functionally graded (2D-FG) core surrounded by two faces on a two-parameter elastic foundation and subjected to a moving load is carried out in this paper. The present sandwich solid is composed of a porous 2D-FG core covered by two homogenous layers. It is assumed that the middle layer has micro voids dispersed uniformly and unevenly through the layer thickness. The fundamental equations are governed within the framework of first-order-shear deformation theory by utilizing Hamilton’s principle, von-Karman geometrical nonlinearity and the principal of mixtures. Newmark direct integration procedure is implemented to transform the dynamic equations into a static form and then the kinetic dynamic relaxation numerical technique in conjunction with the finite difference discretization method are employed to solve the nonlinear partial differential governing equations. Finally, the effects of porosity fraction and scattering patterns, boundary constrains, the variation of materials’ grading indexes and elastic foundation constants on the transient performances of the plate are studied in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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