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Enregistrement W3206988708 · doi:10.1111/cge.14072

Copy number variations in a Brazilian cohort with autism spectrum disorders highlight the contribution of cell adhesion genes

2021· article· en· W3206988708 sur OpenAlexaffabout
Claudia Ismania Samogy Costa, Eduarda Morgana da Silva Montenegro, Mehdi Zarrei, Eloisa De Sá Moreira, Isabela Mayá Wayhs Silva, Marília O. Scliar, Jaqueline Yu Ting Wang, Elaine Cristina Zachi, Elisa Varella Branco, Silvia Souza da Costa, Naila Cristina Vilaça Lourenço, Angela Maria Vianna‐Morgante, Carla Rosenberg, Ana Cristina Victorino Krepischi, Stephen W. Scherer, Maria Rita Passos‐Bueno

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésCopy-number variationEtiologyAutismMicroarrayAutism spectrum disorderGeneticsCohortBiologyMicroarray analysis techniquesHeritability of autismGenomicsGeneBioinformaticsMedicineGenomePsychiatryPathologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prediction of pathogenicity of rare copy number variations (CNVs), a genomic alteration known to contribute to the etiology of autism spectrum disorder (ASD), represents a serious limitation to interpreting genetic tests, particularly for genetic counseling purposes. Chromosomal microarray analysis (CMA) was conducted in a unique collection of 144 Brazilian individuals with ASD of strong European and African ancestries. Rare CNVs were detected in 39 patients: 41 of unknown significance (VUS), four pathogenic and one likely pathogenic CNVs (clinical yield of 4.1%; 5/122). Based on gene content and recurrence in three large cohorts [a Brazilian neurodevelopmental disorder cohort, the autism MSSNG cohort, and the Canadian-based Centre for Applied Genomics microarray database], this work strengthened the pathogenicity of 14 genes (FAT1, CAMK4, BIRC6, DPP6, CSMD1, CTNNA3, CDH8/CDH11, CDH13, OR1C1, CNTN6, CNTNAP4, FGF2 and PTPRN2) within 14 CNVs. Notably, enrichment of cell adhesion proteins to ASD etiology was identified (p < 0.05), highlighting the importance of these gene families in the etiology of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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