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Enregistrement W3206994075 · doi:10.1186/s12906-021-03440-w

A mixed-methods survey of physiotherapists who practice acupuncture and dry needling in Ontario, Canada: practice characteristics, motivations, and professional outcomes

2021· article· en· W3206994075 sur OpenAlexafffundabout
Nadine Ijaz, Sandy Welsh, Heather Boon

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCarleton University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDry needlingMedicineAcupunctureFamily medicineAlternative medicinePopulationClinical PracticePhysical therapyEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physiotherapists (PTs) across the globe are increasingly incorporating filiform needling techniques (e.g., acupuncture, dry needling) into their clinical toolkits; and, the evidence base for these complementary therapies is becoming progressively more robust. However, to date, little is known about needling PTs themselves. METHODS: Using a cross-sectional survey design, PTs authorized to perform needling therapies in Ontario, Canada were recruited for anonymous participation (n = 2061) in an online survey. The survey asked providers about their demographics and practice characteristics, rationale for and views about therapeutic needling, and their related clinical and professional outcomes. The response rate was 20.7% (n = 426), and 22.3% (n = 95) of respondents provided textual responses to an open-ended qualitative question. RESULTS: While study respondents' demographic features appear similar to their broader professional population, Ontario's needling PTs are less likely to work in public sector settings. Most completed training in medical acupuncture rather than dry needling, and typically used needling in over one-third of patient visits. Almost all endorsed needling as an effective musculoskeletal treatment, the primary factor informing their adoption of the practice. While many viewed traditional Chinese medical theories as a useful explanatory framework, most relied on biomedical epistemology to drive their needling work. A majority of respondents reported that the inclusion of needling within their clinical toolkits had improved their likelihood of achieving excellent clinical results, helped support patient recruitment and retention, and heightened their professional satisfaction. While a few reported earning a higher income as a result, most reported that their clinical use of needling in addition to other PT modalities reduced their physical fatigue after a day's work. CONCLUSIONS: This study represents a first scholarly investigation into the motivations, training backgrounds and practice patterns of PTs who use acupuncture or dry needling. Additional research from other jurisdictions is needed to evaluate the transferability of study findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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