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Enregistrement W3206996361 · doi:10.1093/plcell/koab247

A glossary of plant cell structures: Current insights and future questions

2021· review· en· W3206996361 sur OpenAlexaff
Byung‐Ho Kang, Charles T. Anderson, Shin‐ichi Arimura, Emmanuelle Bayer, Magdalena Bezanilla, Miguel A. Botella, Federica Brandizzí, Tessa M. Burch‐Smith, Kent D. Chapman, Kai Dünser, Yangnan Gu, Yvon Jaillais, Helmut Kirchhoff, Marisa S. Otegui, Abel Rosado, Yu Tang, Jürgen Kleine‐Vehn, Pengwei Wang, Bethany K. Zolman

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of HealthNational Institute of Food and AgricultureChinese University of Hong KongUniversity of Hong KongCenter for Lignocellulose Structure and FormationInnovative Genomics InstituteOffice of ScienceAustrian Science FundCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheBasic Energy SciencesU.S. Department of AgricultureU.S. Department of EnergyUniversity of Missouri-St. LouisNational Science Foundation
Mots-clésGlossaryBiologyCurrent (fluid)Computational biologyLinguisticsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this glossary of plant cell structures, we asked experts to summarize a present-day view of plant organelles and structures, including a discussion of outstanding questions. In the following short reviews, the authors discuss the complexities of the plant cell endomembrane system, exciting connections between organelles, novel insights into peroxisome structure and function, dynamics of mitochondria, and the mysteries that need to be unlocked from the plant cell wall. These discussions are focused through a lens of new microscopy techniques. Advanced imaging has uncovered unexpected shapes, dynamics, and intricate membrane formations. With a continued focus in the next decade, these imaging modalities coupled with functional studies are sure to begin to unravel mysteries of the plant cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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