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Enregistrement W3207003881 · doi:10.34190/ejkm.19.2.2411

Digital Transformation Designed to Succeed: Fit the Change into the Business Strategy and People

2021· article· en· W3207003881 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueElectronic Journal of Knowledge Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital transformationStakeholderKnowledge managementStakeholder engagementWorkforceBusinessChange management (ITSM)OrchestrationProcess managementBusiness transformationBusiness modelComputer scienceMarketingPublic relationsElectronic businessWorld Wide WebPolitical scienceBusiness relationship management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital transformation has become a necessity in our volatile, uncertain, complex and ambiguous (VUCA) world. In their 2019 report, APQC found that 75% of organizations are undergoing digital transformation. Successful digital transformation requires a strong foundation of people, process, technology and content. Selection of the right combination of strategies and deep stakeholder engagement is important in early phases of change when transformation initiatives inform leaders and users why change is needed. Top drivers for digital transformation have business (e.g., increased efficiency and productivity) and people (e.g., optimize user experience with knowledge discovery) facets. This paper illustrates an example of digital transformation in practice led by Knowledge Management, within Alberta Health Services (AHS). AHS is Canada’s first and largest province-wide, fully integrated health system with more than 102,700 employees. Employees need a platform for collaboration on projects, as well as documents and idea generation to meet business needs and enable them to become more efficient and effective in their daily jobs. The design, development, and implementation of a collaborative platform within this large organization required close orchestration of strategies, stakeholders’ commitments and engagement, represented by a continuum of stakeholders’ engagement formats, relationship and trust-building. Setting the stage for successful implementation and post implementation required a preview of technological and workforce trends to anticipate the future of work and worker. Fitting the change into overall business strategy, developing the knowledge of how change would affect the workers, and setting up a mechanism to inform leaders about adoption and user engagement were added as overarching strategies to better align with the line of sight in digital transformation. The platform was implemented with 23 business areas that expressed interest; it has demonstrated the potential to enable system transformation if implemented organization-wide. Business value was demonstrated with an ROI calculation on time savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle