Digital Transformation Designed to Succeed: Fit the Change into the Business Strategy and People
Notice bibliographique
Résumé
Digital transformation has become a necessity in our volatile, uncertain, complex and ambiguous (VUCA) world. In their 2019 report, APQC found that 75% of organizations are undergoing digital transformation. Successful digital transformation requires a strong foundation of people, process, technology and content. Selection of the right combination of strategies and deep stakeholder engagement is important in early phases of change when transformation initiatives inform leaders and users why change is needed. Top drivers for digital transformation have business (e.g., increased efficiency and productivity) and people (e.g., optimize user experience with knowledge discovery) facets. This paper illustrates an example of digital transformation in practice led by Knowledge Management, within Alberta Health Services (AHS). AHS is Canada’s first and largest province-wide, fully integrated health system with more than 102,700 employees. Employees need a platform for collaboration on projects, as well as documents and idea generation to meet business needs and enable them to become more efficient and effective in their daily jobs. The design, development, and implementation of a collaborative platform within this large organization required close orchestration of strategies, stakeholders’ commitments and engagement, represented by a continuum of stakeholders’ engagement formats, relationship and trust-building. Setting the stage for successful implementation and post implementation required a preview of technological and workforce trends to anticipate the future of work and worker. Fitting the change into overall business strategy, developing the knowledge of how change would affect the workers, and setting up a mechanism to inform leaders about adoption and user engagement were added as overarching strategies to better align with the line of sight in digital transformation. The platform was implemented with 23 business areas that expressed interest; it has demonstrated the potential to enable system transformation if implemented organization-wide. Business value was demonstrated with an ROI calculation on time savings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,045 |
| Communication savante | 0,038 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».