5-Aminolevulinic Acid-Induced Porphyrin Contents in Various Brain Tumors: Implications Regarding Imaging Device Design and Their Validation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluorescence-guided resections using 5-aminolevulinic acid (5-ALA)-induced tumor porphyrins have been established as an adjunct for malignant glioma surgery based on a phase III study using specifically adapted microscopes for visualizing fluorescing protoporphyrin IX (PPIX). New hardware technologies are being introduced, which claim the same performance as the original technology for visualizing fluorescence. This assumes that qualitative fluorescence detection is equivalent to the established standard, an assumption that needs to be critically assessed. OBJECTIVE: To determine PPIX concentrations (cPPIX) in tissue that can be detected visually using the established BLUE400 filter system (Carl Zeiss Meditec, Oberkochen, Germany) as a basis for defining the performance of this system. METHODS: Utilizing a hyperspectral imaging system, tumor samples from patients harboring different tumor tissues, with or without visible fluorescence, were analyzed. Absolute values of cPPIX were calculated after calibrating the system with fluorescence phantoms with known cPPIX. RESULTS: A total of 524 tumor samples from 162 patients were analyzed. Visual fluorescence under the BLUE400 filter was documented by experienced neurosurgeons. A 0.9 μg/ml threshold of cPPIX was defined as the minimal concentration required to detect and discriminate visual fluorescence. CONCLUSION: This is the first report providing data on the threshold of cPPIX, which is visually detected using the current generation of microscopes, thus defining the specificity and sensitivity of this technology as initially tested in a randomized trial. Novel technologies should show similar characteristics in order to be used safely and effectively. If more sensitive, such technologies require further assessments of tumor selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».