Effect of statins on mortality in patients with COVID-19: an updated meta-analysis of 147824 patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Coronavirus disease 2019 (COVID-19) remains a public health problem worldwide. There is conflicting evidence about the impact of statins use on clinical outcomes in patients with COVID-19. Purpose We performed a systematic review and meta-analysis to assess the effect of statins use on mortality in these patients. Methods We searched electronic databases from inception to March 3, 2021 for cohort studies evaluating the association between chronic and/or inpatient use of statins and mortality. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. We pooled unadjusted and adjusted effect estimates with their 95% confidence intervals (95% CI) using random-effects models. Results A total of 25 cohort studies involving 147824 patients were included. The mean age ranged from 44.9 to 70.9 years and 57% of patients were men. The use of statins was not associated with mortality according to the unadjusted risk ratio (uRR, 1.16; 95% CI, 0.86–1.57, 19 studies). In contrast, meta-analyses of adjusted odds ratio (aOR, 0.67; 95% CI, 0.52–0.86, 11 studies) and adjusted hazard ratio (aHR, 0.73; 95% CI, 0.58–0.91, 10 studies) showed that the use of statins was independently associated with a significant reduction of mortality. Adjusted confounders included age, sex, and cardiovascular comorbidities in most of cohorts. Eighteen studies were scored as low risk of bias, six studies as moderate risk of bias, and one study as high risk of bias. Conclusion The use of statins was associated with lower mortality in patients with COVID-19 based on adjusted effects of cohort studies. However, randomized controlled trials are needed to confirm these findings. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».