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Enregistrement W3207011985 · doi:10.1021/acs.jcim.1c00825

Hydrolysis Mechanism of the Linkers by Matrix Metalloproteinase-9 Using QM/MM Calculations

2021· article· en· W3207011985 sur OpenAlexaff
Binbin Chen, Zhengzhong Kang, Zheng En, Yingchun Liu, James W. Gauld, Qi Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Information and Modeling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésQM/MMChemistryHydrolysisPeptide bondNucleophileCombinatorial chemistryHydrogen bondMolecular dynamicsStereochemistryComputational chemistryPeptideOrganic chemistryMoleculeBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activatable cell-penetrating peptides (ACPPs) are known to be able to decrease the cytotoxicity of cell-penetrating peptide (CPP)-based drug delivery systems. Furthermore, they can improve the targeting of CPPs when specifically recognized and hydrolyzed by characteristic proteases. A comprehensive and profound understanding of the recognition and hydrolysis process will provide a better design of the ACPP-based drug delivery system. Previous studies have clearly described how ACPPs are recognized and bound by MMPs. However, the hydrolysis mechanism of ACPPs is still unsolved. This work focuses on a proteinase-sensitive cleavable linker of ACPPs (PLGLAG), the key structure for recognition and hydrolysis, trying to determine the mechanism by which MMP-9 hydrolyzes its substrate PLGLAG. The quantum mechanics/molecular mechanics (QM/MM) calculations herein show that MMP-9 proteolysis is a water-mediated four-step reaction. More specifically, it consists of (i) nucleophilic attack, (ii) hydrogen-bond rearrangement, (iii) proton transfer, and finally (iv) amide bond rupture. Considering the reversibility of multistep reaction, the second step (i.e., hydrogen-bond rearrangement) has the highest barrier and is the rate-limiting step in the hydrolysis of PLGLAG. The possible design and improvement of the key P1 and P1' sites are also explored through mutations. The present results indicate that, while the mutations affect the reaction energy barriers and the rate-limiting steps, all mutants considered could be hydrolyzed by MMP-9. To provide further insights, the hydrolysis mechanism of MMP-2, which has a similar hydrolysis process to that of MMP-9 but with different reaction barriers, is also studied and compared. As a result, this work provides detailed insights into the hydrolysis mechanism of ACPPs by MMP-9 and, thus, also possible insights for the development of new strategies for ACPP-based delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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