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Enregistrement W3207014544 · doi:10.2196/28798

Identifying Ethical and Culturally Responsive Research Activities to Build Trust and Improve Participation of Black Sexual Minority Men in Pre-Exposure Prophylaxis Telehealth Clinical Trials: Qualitative Study

2021· article· en· W3207014544 sur OpenAlexvenueno aff
Derek T. Dangerfield, Charleen Wylie

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthFordham University
Mots-clésTelehealthFocus groupClinical trialPsychological interventionInformed consentRandomized controlled trialFamily medicineMedicinePsychologyTelemedicineNursingAlternative medicineHealth careInternal medicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telehealth interventions could improve pre-exposure prophylaxis (PrEP) initiation and adherence in high HIV incidence groups such as young Black sexual minority men (BSMM). However, young BSMM remain distrustful of and underrepresented in clinical trials. Therefore, ethical and culturally responsive ways are needed to build trust and improve their participation in PrEP telehealth clinical trials. OBJECTIVE: To bridge this gap, this study identified ethical and culturally responsive activities to build trust and improve participation of young BSMM in PrEP telehealth clinical trials. METHODS: We obtained data from 7 virtual, synchronous focus groups that were conducted from April to August 2020 and consisted of 28 BSMM aged 18-34 years. Focus groups included a brief survey distributed online via Qualtrics followed by a virtual, synchronous focus group conducted via Zoom that lasted between 50 and 75 minutes. Focus groups were stratified by age (18- to 24-year-old participants and 25- to 34-year-old participants), outlined the components of an example PrEP telehealth randomized controlled trial, and included questions on domains of the study design-research motivations, study funding, recruitment activities, informed consent details, randomization, follow-up, and end of study activities. Participants were asked targeted questions regarding the ethics and trustworthiness of the study and ways in which researchers could gain their trust through the protocol used in the PrEP telehealth clinical trial. RESULTS: The focus groups included 2 groups of 18- to 24-year-old participants and 5 groups of 25- to 34-year-old participants. The mean age of participants was 27.2 years (SD 4.4 years). Of the 28 participants, 10 (36%) reported a bachelor's degree to be their highest completed education level and 6 (21%) reported some graduate degree or higher to be their highest completed education level. Most participants (16/28, 57%) reported that they worked full-time and that they were single or not in a committed relationship (21/28, 75%). Most participants (24/28, 86%) reported that they used at least one drug before sex in the 6 months prior to the study. All participants reported that they heard about PrEP and 36% (10/28) were current PrEP users. Overall, the focus groups yielded themes related to the impact of researcher intentions, study funding, recruitment activities, informed consent details, randomization, and study team interactions during and after the study on trust and participation in the clinical trial. CONCLUSIONS: Medical and research mistrust persists among BSMM. This study identified several ethical and culturally responsive activities to build trust and improve participation of young BSMM in PrEP telehealth clinical trials. Future studies should assess the relative impact of implementing these findings on research participation in a PrEP telehealth clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,329
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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