Journal Entry, July 2020: Affirmation, Inclusion, Equity and Everyone
Notice bibliographique
Résumé
When we reflect on 2020, especially in the United States, the divides in society amplified by the pandemic and laid bare for all to see following the murder of George Floyd in Minnesota in May, 2020 will most likely be the top of mind. We could all see this nation’s history and current complicity for racism, both the systematic and systemic. The moment was not unfamiliar, but markedly different. Initially, we wrote this piece in the summer of 2020, in response to our professional organization’s delay and hesitancy to affirm Black lives, Black students, Black engineers and Black faculty. Many of us were crying out. Allies with commitment to action showed up for and with us -- no questions asked, to ensure that what we felt was at least heard. In nearly a year since our original effort to write this piece together, some things have changed for the better. We saw our professional organization affirm Black lives. We saw some of our colleagues take action, change course and use their influence to make the community better. Some learned, listened and tried to do something new. Others, either remained silent, hopefully in contemplation, but some with a silence that convinces us that they are simply not on the same side. We composed the below entries in the summer of 2020, amid national turbulence and internal reflection. Below we provide four personal stories and some specific calls to action situated in the summer of 2020, but these remain our aspirations and hopes for the field of engineering education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».