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Enregistrement W3207026430 · doi:10.1101/2021.10.12.463998

A multifaceted ecological assessment reveals the invasion of the freshwater red macroalga <i>Montagnia macrospora</i> (Batrachospermales, Rhodophyta) in Taiwan

2021· preprint· en· W3207026430 sur OpenAlexaff
Silvia Fontana, L. S. Yeh, Shing H. Zhan, Shao‐Lun Liu

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSoochow UniversityTunghai University
Mots-clésEcologyBiologyPopulationAlgaeFreshwater ecosystemInvasive speciesGeographyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Invasive freshwater macroalgae are rarely described. Recently, a freshwater red alga, Montagnia macrospora , was introduced from South America to East Asia via the global aquarium trade. The earliest occurrence record of this alga in Taiwan is dated 2005. To determine whether M. macrospora has become an invasive species in Taiwan and to understand its traits that facilitated its invasion, we took a total-evidence approach that combines examination of ecological background and population genetic analysis. Our island-wide survey showed that M. macrospora alga was widespread in the field across Taiwan, where the climate greatly differs from that of South America. Our population genetic analysis revealed that the cox2-3 sequences of all the specimens of M. macrospora from Taiwan were identical, consistent with the hypothesis that the alga expanded through asexual reproduction. Moreover, during our long-term ecological assessments and field surveys, we observed that M. macrospora is an ecological generalist that can self-sustain for a decade and bloom. Taken together, our data suggest that M. macrospora has successfully invaded the freshwater ecosystems in Taiwan due to its ability to disperse asexually and to grow under broad environmental conditions. We hope that our study brings attention to invasive freshwater algae, which have been overlooked in conservation planning and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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