Serious Game Design as Research-Creation to Address Sexual and Gender-Based Violence
Notice bibliographique
Résumé
Research-creation is a growing practice in humanities that tries to balance the pace of socio-cultural inquiries with modern media advancements and qualitative knowledge construction methods. It refers to various conjunctions of “research” and “creation” (i.e., research-for-creation; research-from-creation; creative presentations of research; and creation-as-research) around an artistic component. Drawing from fieldwork with instructors in four agricultural colleges in rural Ethiopia, this article explores how a participatory arts-based serious game design process is explicable within the context of research-creation. This work’s change-oriented agenda led to developing Mela, a serious game, to educate and empower instructors in agriculture colleges to tackle sexual and gender-based violence issues in their institutions. Here, we articulate Mela’s design process, its artistic composition, and how we understand it from different angles of research-creation practices. We also offer our introspective accounts during and after the design stages, referencing culture and gender as critical concepts. Serious games are pedagogical products that are designed for a meaningful learning experience. This work deepens the understanding of how research-creation practice can benefit the serious game design field by ensuring the attention to both process and production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».