Epidemiology of norovirus and viral gastroenteritis in Ontario, Canada, 2009–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Norovirus is the most common cause of acute gastroenteritis in Canada. The illness causes great morbidity and high societal costs. The objective of this article is to describe the epidemiology of norovirus in the province of Ontario, Canada from 2009 to 2014. METHODS: To assess activity of norovirus and viral gastroenteritis (VGE) in Ontario, three datasets were acquired from the provincial government: two traditional surveillance datasets (outbreak and laboratory) and syndromic surveillance data (telehealth), all spanning 2009-2014. All outbreaks, laboratory submissions and telehealth calls were first assessed for total VGE. Norovirus and norovirus-like illness totals were calculated as a proportion of VGE to estimate agent-specific activity levels. Affected institution types, sexes and age groups were also analyzed. RESULTS: Between 2009 and 2014, 41.5% of VGE outbreaks, 63.4% of VGE laboratory submissions and 36.6% of all acute gastroenteritis-related (not restricted to viral causes) telehealth calls were attributed to norovirus and norovirus-like illness in Ontario. The most commonly affected institution type was long-term care homes and the most commonly affected age groups were younger (younger than five years) and older (older than 65 years) individuals. Females were slightly more frequently affected than males. CONCLUSION: Norovirus and norovirus-like illnesses were the leading cause of VGE in Ontario between 2009 and 2014. They comprised the greatest percentage of VGE when compared with all other VGE-associated viruses. Additional work is needed to determine all component costs and necessary public health actions to reduce the burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».