Relationship between environmental factors and responsive behaviours in long-term care homes: a secondary data analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Responsive behaviours (eg, wandering, resisting care and verbal abuse) are a continuing issue for staff and individuals living in long-term care (LTC) homes. The LTC environment can influence responsive behaviours and is a factor in determining the quality of life for those living there. The ways in which the quality of the environment might influence responsive behaviours has not been investigated yet. We hypothesised that better quality environments would be associated with reduced rates of responsive behaviours. We used a tool that simultaneously encompasses human and structural elements of the environment, a novel approach in this field of research. DESIGN: Cross-sectional study, using data collected from September 2014 to May 2015 as part of the Translating Research in Elder Care research programme. SETTING: A representative, stratified (size, owner-operator model and health region) random sample of 76 LTC homes in British Columbia, Alberta, Manitoba. PARTICIPANTS: 13 224 individuals (67.3% females) living in participating LTC homes. OUTCOME MEASURES: Quality of care unit work environment was assessed using the observable indicators of quality (OIQ) tool. Responsive behaviours were assessed using routinely collected Resident Assessment Instrument-Minimum Data Set V.2.0 data. RESULTS: Adjusted regression coefficients of overall Aggressive Behaviour Scale score and interpersonal communication were 0.02 (95% CI -0.011 to 0.045), grooming 0.06 (95% CI -0.032 to 0.157), environment-basics 0.067 (95% CI 0.024 to 0.110), odour -0.066 (95% CI -0.137 to -0.004), care delivery -0.007 (95% CI -0.033 to 0.019), environment-access -0.027 (95% CI -0.062 to 0.007), environment-homelike -0.034 (95% CI -0.065 to -0.002) and total OIQ score 0.003 (95% CI -0.004 to 0.010). CONCLUSIONS: We found small associations between the environmental quality and responsive behaviours in Western Canadian LTC homes. Higher scores on homelikeness were associated with decreased responsive behaviours. Higher scores on basic environmental quality were associated with increased responsive behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».