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Enregistrement W3207049764 · doi:10.5534/wjmh.210149

Sperm Vitality and Necrozoospermia: Diagnosis, Management, and Results of a Global Survey of Clinical Practice

2021· review· en· W3207049764 sur OpenAlexaff
Ashok Agarwal, Rakesh Sharma, Sajal Gupta, Florence Boitrelle, Renata Finelli, Neel Parekh, Damayanthi Durairajanayagam, Ramadan Saleh, Mohamed Arafa, Chak‐Lam Cho, Ala’a Farkouh, Amarnath Rambhatla, Ralf Henkel, Paraskevi Vogiatzi, Nicholas N. Tadros, Parviz K. Kavoussi, Edmund Ko, Kristian Leisegang, Hussein Kandil, Ayad Palani, Gianmaria Salvio, Taymour Mostafa, Osvaldo Rajmil, Saleem Ali Banihani, Samantha B. Schon, Tan V. Le, Ponco Birowo, Gökhan Çeker, Juan G. Álvarez, Juan Manuel Corral Molina, Christopher C.K. Ho, Aldo E. Calogero, Kareim Khalafalla, Mesut Berkan Duran, Shinnosuke Kuroda, Giovanni M. Colpi, Armand Zini, Christina Anagnostopoulou, Edoardo Pescatori, Eric Chung, Ettore Caroppo, Fotios Dimitriadis, Germar‐Michael Pinggera, Gian Maria Busetto, Giancarlo Balercia, Haitham Elbardisi, Hisanori Taniguchi, Hyun Jun Park, Israel Maldonado Rosas, Jean de la Rosette, Jonathan Ramsay, Kasonde Bowa, Mara Simopoulou, Marcelo Gabriel Rodriguez, Marjan Sabbaghian, Marlon Martínez, Mohamed Ali Sadighi Gilani, Mohamed S. Al‐Marhoon, Raghavender Kosgi, Rossella Cannarella, S. Mičić, Shinichiro Fukuhara, Sıjo J. Parekattıl, Sunil Jindal, Taha Abo-Almagd Abdel-Meguid Hamoda, Yoshiharu Morimoto, Rupin Shah

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Men s Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAmerican Center for Reproductive Medicine, Cleveland ClinicCleveland Clinic
Mots-clésVitalitySpermSemenSemen analysisSpermatozoonSperm motilityMale infertilityClinical PracticeMedicinePathologicalAndrologyInfertilityGynecologyBiologyPathologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sperm vitality testing is a basic semen examination that has been described in the World Health Organization (WHO) Laboratory Manual for the Examination and Processing of Human Semen from its primary edition, 40 years ago. Several methods can be used to test sperm vitality, such as the eosin-nigrosin (E-N) stain or the hypoosmotic swelling (HOS) test. In the 6th (2021) edition of the WHO Laboratory Manual, sperm vitality assessment is mainly recommended if the total motility is less than 40%. Hence, a motile spermatozoon is considered alive, however, in certain conditions an immotile spermatozoon can also be alive. Therefore, the differentiation between asthenozoospermia (pathological decrease in sperm motility) and necrozoospermia (pathological decrease in sperm vitality) is important in directing further investigation and management of infertile patients. The causes leading to necrozoospermia are diverse and can either be local or general, testicular or extra-testicular. The andrological management of necrozoospermia depends on its etiology. However, there is no standardized treatment available presently and practice varies among clinicians. In this study, we report the results of a global survey to understand current practices regarding the physician order of sperm vitality tests as well as the management practices for necrozoospermia. Laboratory and clinical scenarios are presented to guide the reader in the management of necrozoospermia with the overall objective of establishing a benchmark ranging from the diagnosis of necrozoospermia by sperm vitality testing to its clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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