The Level of Readiness of Refrigeration and Air Conditioning Program Students in Facing Online Learning during COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The spread of Covid-19 has affected the education sector in Malaysia. The closure of higher educational institutions due to the Covid-19 pandemic has affected the structure of learning and teaching, from physical learning and teaching methods in institutions to fully online learning and teaching. The main objective of this study was to study the level of readiness of Refrigeration and Air Conditioning Program Refrigeration and Air Conditioning Program Program students in facing online learning during the Covid-19 pandemic. This study uses a quantitative approach with descriptive research designs and survey methods. the instrument used in this study was a questionnaire that has been distributed to the respondents for their feedback. The population involved in this study is 111 students in Faculty of Technical and Vocational Education, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM. The data obtained was analyzed using IBM Statistic SPSS software version 23. Results of data analysis indicated that the mean score for the attitude of the participating students is 3.36, whereas the mean scores for the aspects of the motivation, knowledge of existing technology, and internet access were recorded as 3.66, 3.86, and 3.77 respectively. In conclusion, the level of readiness of students of Refrigeration and Air Conditioning Program in facing online learning is at a moderate level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».