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Enregistrement W3207051519 · doi:10.1080/08841241.2021.1977449

A comparative analysis of institutional commitment: are business students different?

2021· article· en· W3207051519 sur OpenAlexaff
Leslie J. Wardley, John Nadeau, Charles H. Bélanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing for HIGHER EDUCATION · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensLaurentian UniversityNipissing UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyLoyaltyStructural equation modelingPsychologyHigher educationKnowledge managementPopulationConceptual modelQuality (philosophy)PedagogyMarketingSociologyBusinessPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In management education, research combining job design and institutional commitment theory with management students’ co-creation of their learning is underdeveloped. Some findings suggest identifiable differences between different courses of study based on relationship quality and student loyalty approach. However, much of the current research has not explored degree-focused applications of concepts, so job design theory’s core elements could better suit the university business student population. This manuscript makes a significant new contribution through testing a conceptual job design model using structural equation modelling (SEM), which includes antecedents of institutional commitment, an important indicator for retention. The study found autonomy and task significance have an important relationship with commitment for general university students. These relationships did not exist as such for business students. Therefore, special consideration of business students is required to enhance retention. Implications are enhanced by leveraging data (i.e. National Survey of Student Engagement) currently gathered by most universities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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