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Enregistrement W3207058704 · doi:10.1029/2021gl095699

Tropical Cyclone Winds and Inflow Angle Asymmetry From SAR Imagery

2021· article· en· W3207058704 sur OpenAlexaff
Guosheng Zhang, Xiaofeng Li, William Perrie, Jun A. Zhang

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropical cycloneSynthetic aperture radarInflowGeologyWind speedRemote sensingEyeRADIUSRadiometerCyclone (programming language)MeteorologyMaximum sustained windMicrowave radiometerAsymmetryEnvironmental scienceGeodesyWind directionClimatologyPhysicsWind gradient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study developed a morphological model for Tropical Cyclone (TC) wind and inflow angle asymmetry based on sea surface wind fields derived from spaceborne synthetic aperture radar (SAR) images. The model extracts the standard TC morphological information (center, intensity, and radius of the maximum wind) and decomposes the SAR‐derived winds into vortex rotation winds and motion vector, making the reconstruction of the entire TC structure reliable, even in areas not mapped by SAR. The derived wind speeds and inflow angles are verified with aircraft measurements by stepped‐frequency microwave radiometer and dropsondes, obtaining root‐mean‐square errors of 4.32 m/s and 16.04°, respectively. A systematic analysis of 130 SAR TCs images, collected by RADARSAT‐2 and SENTINEL‐1, reveals that the model can capture the main asymmetrical TC structure. Both TC asymmetry and eye size decrease as TC intensity increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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