Modelling and Analysis of Hydrodynamics of a Submerged Structure in Extreme Waves Using a SPH-Based Tool
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The applications of a Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)-based, a Finite Volume Method (FVM)-based and a Boundary Element Method (BEM)-based tools to investigate the nonlinear interactions between large waves and a submerged horizontal circular structure and to some extent a rectangular cylinder at various submergence depths in deep water conditions are presented. The main aim is to validate the Lagrangian technique based SPH tool to predict the wave-structure interaction forces under large waves. The features of typical force curves in a wave cycle, the magnitude of wave forces, and the influence of relative axis depth of the structure in deep water conditions are investigated, primarily using an open-sourced SPH tool. Simulations were carried out in 2D with one deepwater wave at multiple submergence depths. The water surface elevations are predicted at different near- and far-field locations. The time-averaged mean and the average amplitude of the horizontal and vertical forces acting on the cylindrical model at various submergence depths are plotted and then physically interpreted. The wave forces and surface elevations are compared with the available published experimental studies and CFD (both FVM and BEM) predictions. Good agreement between the SPH predictions and the measurements was obtained for the submerged body’s surface elevation and hydrodynamic forces at all submergence depths. The FVM tends to overestimate the wave forces compared to the SPH predictions and the measurements, particularly for the shallowly submerged structure when extreme wave breaking occurs. The BEM predictions are reasonable for the non-wave breaking cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».