Is poor sleep quality associated with a deterioration in postural control?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary aim was to investigate whether any association exists between poor sleep quality and deterioration in postural control among university student population. MATERIALS AND METHODS: A case-control study was conducted in which sleep quality of 119 university students from different departments of Jamia Millia Islamia University, New Delhi, India was assessed using Pittsburgh sleep quality index (PSQI) following which the participants postural control, or dynamic balance was measured using the Y balance test (YBT). The participants were divided into two groups (A and B) based on their PSQI cut off scores. The YBT data was then evaluated for the dynamic balance assessment of the participants. RESULTS: The mean age of the participants was 22.23±2.29 out of which 86 were female and 33 were male. The mean BMI of the participants was 21.58±3.66. Group A included 63 participants who had "good" sleep quality (global PSQI score < 5) whereas group B included 56 participants who had "poor" sleep quality (global PSQI score ≥ 5). Group comparisons based on t-test revealed a significant difference (p<0.05) between means of the two groups, with the mean balance of group A being greater than that of group B. Also, chi-square testing showed no significant association between the BMI and dynamic balance scores for the participants (p<0.10). CONCLUSION: The findings of the study conclude that poor sleep quality is associated with a deterioration of postural control in university students. The study also revealed that there was no association between BMI and dynamic balance in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».