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Enregistrement W3207093944 · doi:10.1097/scs.0000000000008129

Spontaneous Resolution of Ear Lidding in Newborns: A Prospective Observational Cohort Study

2021· article· en· W3207093944 sur OpenAlexaff
Julie Pauwels, D.Y.D. Lu, Frederick K. Kozak, Neil K. Chadha

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyIntervention (counseling)Observational studyDepression (economics)PediatricsDeformitySurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Ear lidding is a cosmetic outer ear shape deformity commonly observed in newborns. Although lidding is considered a benign condition, psychological concerns such as bullying and depression have been observed in older children supporting correction of the condition. Nonsurgical correction of lidding using molding and splinting techniques has become increasingly popular, achieving successful outcomes in the majority of cases. Spontaneous resolution of the condition has also been reported in the literature however there is minimal prospective data available on the natural progression of ear lidding. In our case series of 11 closely followed newborns, we aimed to characterize the natural progression and resolution of lidding. Ten consecutive newborns participated in the observation plan and all 10 had complete spontaneous resolution of lidding within an average of 40 days. One other newborn's parents self-selected to have molding and splinting treatment. These results suggest that cosmetic treatment for less severe cases of ear lidding may be unnecessary as they have the potential to resolve on their own. Future research in this area could include controlled study designs and more work is needed to identify, which infants will require treatment. Our study may provide helpful reassurance to families and physicians that many newborns may see complete resolution of lidding without intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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