In vitro Doppler versus catheter transvalvular pressure gradients in <scp>balloon‐expandable</scp> versus <scp>self‐expanding</scp> transcatheter aortic valves
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this in vitro study was to compare Doppler versus catheter transvalvular pressure gradients (TPG) in third generations balloon-expandable (BE) versus self-expanding (SE) transcatheter heart valves (THV). BACKGROUND: TPG is a key parameter to assess and follow valve hemodynamic function following transcatheter aortic valve implantation (TAVI). It remains uncertain and debated whether, and to which extent, TPGs differ according to the type of THV, that is, BE versus SE and to the method used for TPG measurement, that is, Doppler echocardiography versus cardiac catheterization. METHODS: The CoreValve EVOLUT PRO 26 mm and the SAPIEN 3 23 mm THVs were tested in a left heart simulator using a 21 mm aortic annulus under following conditions: heart rate: 70 bpm, mean aortic pressure: 100 mmHg, stroke volume: 30, 70 and 100 ml. Mean TPGs were measured by continuous-wave Doppler and by micro-tip pressure catheters positioned in the left ventricle and at 50 mm downstream to the tip of the THV leaflets. RESULTS: Doppler TPGs (9.5 ± 3.9 mmHg) were on average 40.5 ± 13.9% higher (p < 0.001) than catheter TPGs (6.3 ± 3.4 mmHg). Both Doppler and catheter TPGs were lower (p = 0.003) in the SE versus BE THVs (Doppler: 8.7 ± 3.5 vs. 10.7 ± 4.6; catheter: 5.0 ± 1.7 mmHg vs. 7.1 ± 2.2). The Doppler versus catheter difference in TPG increased with the higher flow conditions. The Doppler versus catheter difference in TPG was similar in BE versus SE THVs (3.6 ± 1.1 vs. 3.7 ± 1.4 mmHg or 42 ± 9 vs. 47 ± 9%; p = 0.58) overall and in each flow conditions. CONCLUSION: The Doppler TPGs are, on average, 40% higher than the catheter TPGs for both BE and SE THVs. The SE THV had lower Doppler and catheter TPGs compared to the BE THV, at normal and high flow states. The absolute and percent differences between Doppler versus catheter TPGs were similar in BE versus SE THVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».