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Enregistrement W3207116067 · doi:10.1051/0004-6361/202142324

Linking high- and low-mass star formation

2021· article· en· W3207116067 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca L. Pitts, L. E. Kristensen, J. K. Jørgensen, S. J. van der Walt

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian Astrophysical ObservatoryCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratoryAcademia SinicaCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationVillum FondenSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationAstronomyStar (game theory)Stellar massStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Astronomers have yet to establish whether high-mass protostars form from high-mass prestellar cores, similar to their lower-mass counterparts, or from lower-mass fragments at the heart of a pre-protostellar cluster undergoing large-scale collapse. Part of the uncertainty is due to a shortage of envelope structure data on protostars of a few tens of solar masses, where we expect to see a transition from intermediate-mass star formation to the high-mass process. Aims. We sought to derive the masses, luminosities, and envelope density profiles for eight sources in Cygnus-X, whose mass estimates in the literature placed them in the sampling gap. Combining these sources with similarly evolved sources in the literature enabled us to perform a meta-analysis of protostellar envelope parameters over six decades in source luminosity. Methods. We performed spectral energy distribution fitting on archival broadband photometric continuum data from 1.2 to 850 μm to derive bolometric luminosities for our eight sources plus initial mass and radius estimates for modelling density and temperature profiles with the radiative-transfer package Transphere. Results. The envelope masses, densities at 1000 AU, outer envelope radii, and density power law indices as functions of bolometric luminosity all follow established trends in the literature spanning six decades in luminosity. Most of our sources occupy an intermediate to moderately high range of masses and luminosities, which helps to more firmly establish the continuity between low- and high-mass star formation mechanisms. Our density power law indices are consistent with observed values in the literature, which show no discernible trends with luminosity, and have a mean p = −1.4 ± 0.4. However, our sub-sample, with a mean power law index of −1.1 ± 0.3, is slightly flatter than would be expected for spherical envelopes in free fall (p = −1.5). Conclusions. We attribute flattened density profiles for our eight sources to one or more of the following: ongoing accretion from their natal filaments, convolution of sources with neighbours or the larger filament, spherical averaging of asymmetric features (for example fragments), or inflation of the envelope by a moderate far-ultraviolet field. Finally, we show that the trends in all of the envelope parameters for high-mass protostars are statistically indistinguishable from trends in the same variables for low-mass protostars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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