DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE MAPEOS COLABORATIVOS COMO HERRAMIENTA PARA LA REFLEXIÓN Y APORTE A LA TOMA DE DECISIONES.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo expone el proceso de elaboración, desarrollo y procesamiento de Mapeos como herramienta colaborativa que pueden ser replicables a diferentes problemática territoriales y supone un aporte para repensar la Caja de herramientas para la gestión territorial. Específicamente se presentan mapeos aplicables a la seguridad vial en caminos rurales- La herramienta colaborativa tiene como finalidad la construcción social de  información y el registro de las problemáticas, en este caso, más acuciantes de seguridad vial en diferentes territorios evidenciando situaciones naturalizadas por la comunidad que diariamente transita y gestiona los caminos rurales aumentando la percepción de la situación que los afecta. La modalidad adoptada fue similar al mapeo mural (Risler y Ares, 2013) que tiene como tarea previa principal reconocer los actores clave. A partir del relato de la experiencia realizada en tres talleres zonales: Trenque Lauquen y Coronel Dorrego en provincia de Buenos Aires y Curuzú Cuatiá en provincia de Corrientes, junto a la evidencia de los productos alcanzados, se demuestra que el mapeo colabora en la divulgación de un tema, en su abordaje y en la problematización del territorio. La herramienta funciona como espacio de creación de conocimiento lo que significa un punto de partida para socializar información y experiencias cotidianas, aumentando la percepción racionalizada de la problemática en los actores involucrados, generando nuevos vínculos que potencian la construcción de redes de personas afines. Cabe destacar que del proceso realizado se definieron temas problemas relevantes que fueron un aporte para la creación de un cuadernillo de seguridad vial rural lo que evidencia cuan estratégica es esta herramienta para la construcción de nuevos relatos y como aporte para la toma de decisiones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».