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Enregistrement W3207131610 · doi:10.12678/1089-313x.061522b

Injury Rates and Characteristics Associated with Participation in Organized Dance Education: A Systematic Review

2022· review· en· W3207131610 sur OpenAlexaff
M. Critchley, Sarah Kenny, Ashleigh Ritchie, Carly McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of Dance Medicine & Science · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceCINAHLInclusion (mineral)Dance educationPsychologyMedicinePhysical therapyPsychological interventionNursingVisual artsSocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Several studies and recent systematic reviews have investigated injury in dance settings and have largely focused on specific concert dance genres (i.e., ballet, contemporary) and elite levels (i.e., pre-professional, professional) of dance. Less is known about the health of those who participate in dance education settings, namely teachers and students from private dance studios. Given that these individuals constitute a large proportion of the dance community, greater clarity of risks in the dance training environment could benefit an underserved majority by informing the development of effective injury prevention strategies. Objective: The primary objective was to describe injury rates and characteristics associated with participation in organized dance education settings. Methods: Six electronic databases were searched to April 2021 (Medline, EMBASE, SportDiscus, CINAHL, SCOPUS, Cochrane). Selected studies met a priori inclusion criteria that required original data from dance teacher and student samples within formal dance education settings. All genres of dance were eligible. Studies were excluded if no injury outcomes or estimates of dance exposure were reported, if injuries occurred during rehearsal and performance, or if dance was used as a therapeutic intervention or exercise. Two reviewers independently assessed each paper for inclusion at abstract and full text screening stages. The quality of included studies was assessed using the Joanna Briggs Institute Level of Evidence tool. Results: The initial database search identified 1,424 potentially relevant records, 26 were included and scored. Most studies (n = 22) focused on dance students only, three included only dance teachers, and one study included both. Among both dance students and teachers, the majority of injuries reported were overuse or chronic and involved the lower limb. For studies that reported injury rates (n = 14), estimates ranged from 0.8 to 4.7 injuries per 1,000 dance hours, 4.86 per 1,000 dancer-days, and 0.21 to 0.34 per 1,000 dance exposures. Conclusions: Based on the current research, dance students and teachers experience a similar rate of injury to concert and professional dancers, and their injuries are most commonly overuse injuries involving the lower extremity. There have been few high-quality investigations of injury specific to the dance training environment. Therefore, consensus around the burden of injury in the dance education settings remains difficult. Future dance epidemiological investigations that examine the burden of injury among dance teachers and students, include operational injury and exposure definitions, and utilize prospective designs are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0200,025
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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