Gastrointestinal recovery after surgery: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gastrointestinal recovery after surgery is of worldwide significance. Postoperative gastrointestinal dysfunction is multifaceted and known to represent a major source of postoperative morbidity, however, its significance to postoperative care across all surgical procedures is unknown. The complexity of postoperative gastrointestinal recovery is poorly defined within gastrointestinal surgery, and even less so outside this field. To inform the clinical care of surgical patients worldwide, this systematic review and meta-analysis will aim to characterise the duration of postoperative gastrointestinal recovery that can be expected across all surgical procedures and determine the associations between factors that may affect this. METHODS AND ANALYSIS: MEDLINE, Embase, Cochrane Library and CINAHL will be searched for studies reporting the time to first postoperative passage of stool after any surgical procedure. We will screen records, extract data and assess risk of bias in duplicate. Forest plots will be constructed for time to postoperative gastrointestinal recovery, as assessed by various outcome measures. Because of potential heterogeneity, a random-effects model will be used throughout the meta-analysis. Funnel plots will be used to test for publication bias. Meta-regressions will be undertaken where the outcome is the mean time to first postoperative passage of stool, with potential predictors and confounders being patient characteristics, postoperative outcomes and surgical factors. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will not involve human or animal subjects and, thus, does not require ethics approval. The outcomes will be disseminated via publication in peer-reviewed scientific journal(s) and presentations at scientific conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021256210.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».