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Enregistrement W3207137655 · doi:10.1007/s00360-021-01411-8

City-scale energetics: window on adaptive thermal insulation in North American cities

2021· article· en· W3207137655 sur OpenAlexaff
Richard W. Hill, Maxwell Grezlik, Timothy E. Muhich, Murray M. Humphries

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Physiology B · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceCold climateThermal insulationRange (aeronautics)GeographyMeteorologyCold winterHeating degree dayPhysical geographyEnergy consumptionEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous research demonstrated that cities are similar to individual mammals in their relationship between the rate of energy use for heating and outdoor air temperature ( T a ). At T a s requiring heating of indoor living spaces, the energy- T a plot of a city contains information on city-wide thermal insulation ( I ), making it possible to quantify city-wide I by use of the city as the unit of measure. We develop methods for extracting this insulation information, deriving the methods from prior research on mammals. Using these methods, we address the question: in North America, are cities built in particularly cold locations constructed in ways that provide greater thermal insulation than ones built in thermally more moderate locations? Using data for 42 small and medium-size cities and two information-extraction methods, we find that there is a statistically significant inverse relationship between city-wide I and T 10-year , the average city T a over a recent 10-year period (range of T 10-year : − 11 to 26 °C). This relationship represents an energy-conserving trend, indicating that cities in cold climates have greater built-in thermal insulation than cities in warm climates. However, the augmentation of insulation in cold climates is only about half as great as would be required to offset fully the increased energy cost of low T a s in a cold climate, and T 10-year explains just 5–11% of the variance in measured insulation, suggesting that cities in North America vary greatly in the extent to which thermal insulation has been a priority in city development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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